Liste mit Zeitstempeln in Arbeitszeit umrechnen

[Dathor]

Hallo liebe Community,
ich bin noch Einsteiger in Sachen Programmierung und sehe mich folgendem Problem gegenüber:

Ich habe eine CSV-Datei, wo in jeder Zeile Zeitstempel in folgender Form stehen (die Anführungszeichen stehen auch drin):

"20150918 082043.904"
=> Format des Strings ist also ( yyyymmdd hhmmss.msmsms )

Ein kleiner Aussschnitt könnte dann so aussehen :

"20150918 082043.904"
"20150918 082043.904"
"20150918 082334.709"
"20150918 105338.243"
"20150924 125817.466"
"20150924 130102.281"
"20150924 133333.875"
"20150924 161218.971"
"20150924 161306.193"
"20150924 162028.765"
"20150925 075144.787"
"20150925 090519.449"
"20150925 135616.862"

Ich muss nun berechnen und ausgeben, wie lange an den jeweiligen Tagen und wielange insgesamt gearbeitet wurde, z.B. wieviele Stunden,Minuten oder Sekunden.
Am 18.09.2015 wurde nach obigem Beispiel also von 08:20:43.904 bis 10:53:38.243 gearbeitet.

Wofür das ganze?
=> In der Arbeitszeit wurde eine Anzahl an "Tasks" durchgeführt und ich möchte nachher die Möglichkeit haben auszurechen, wielange im Schnitt pro "Task" benötigt wurde. Die Anzahl an erledigten "Tasks" ist bekannt.

Würde mich sehr über Hilfe freuen,

Beste Grüße

 

[Joose]

Dieser Link sollte dir helfen: http://stackoverflow.com/questions/4496359/how-to-parse-date-string-to-date

 

[Dathor]

Danke für die schnelle Antwort.
Ich habe nun also statt einem String je Zeile nun ein Date und könnte diese in einer ArrayList speichern. Gibt es denn dann eine Methode, die innerhalb dieser Liste die verschiedenen Tage erkennt und dann eine Differenz zwischen frühster und spätester Zeit an diesem Tag ausgibt?

 

[redJava99]

Das hier sollte funktionieren. Beachte, dass ich null-values in die Map packe, falls es für einen Tag nur einen Eintrag in deiner Liste gibt. Dann lässt sich ja keine Dauer berechnen.

Map<LocalDate, Duration> berechneArbeitszeit(List<Date> dates) {
     Map<LocalDate, Duration> result = new HashMap<>();
     Map<LocalDate, List<LocalDateTime>> mapped = dates.stream().sorted()
             .map(d -> LocalDateTime.ofInstant(Instant.ofEpochMilli(d.getTime()), ZoneId.systemDefault()))
             .collect(Collectors.groupingBy(LocalDateTime::toLocalDate));

     mapped.forEach((date, timestamps) -> {
         Duration duration = (timestamps.size() < 2) ? null
                 : Duration.between(timestamps.get(0), timestamps.get(timestamps.size() - 1));
         result.put(date, duration);
     });
     return result;
}

 

[Joose]

Achtung @redJava99 bei deiner Methode berechnest du die Differenz vom 1.Eintrag zum letzten Eintrag. Zwischenzeitliche Pausen werden ignoriert.

 

[redJava99]

Bei deiner Methode berechnest du die Differenz vom 1.Eintrag zum letzten Eintrag. Zwischenzeitliche Pausen werden ignoriert.

Ja, war das nicht der Plan?

[...] und dann eine Differenz zwischen frühster und spätester Zeit an diesem Tag ausgibt?

Woher die zwischenzeitlichen Zeitstempel kommen, wurde nie erwähnt - von Pausen war auch im Beispiel nicht die Rede:

Am 18.09.2015 wurde nach obigem Beispiel also von 08:20:43.904 bis 10:53:38.243 gearbeitet.

Und welche Bedeutung haben dann Einträge mit ungerader Anzahl Zeitstempeln (25.09.)?

 

[Dathor]

Ja, war das nicht der Plan?

Woher die zwischenzeitlichen Zeitstempel kommen, wurde nie erwähnt - von Pausen war auch im Beispiel nicht die Rede:


Und welche Bedeutung haben dann Einträge mit ungerader Anzahl Zeitstempeln (25.09.)?

Danke für deine Hilfe, werde deinen Code gleich ausprobieren.

Entschuldigt, falls ich euch mit zu wenig Informationen versorgt habe.

Also die Zeitstempel besagen, dass zu dem Zeitpunkt eine "Task" erledigt wurde. In Wirklichkeit sind das dann oft einige tausend dieser Zeitstempel pro Tag, da sich diese Tasks oft mit wenigen Mausklicks erledigen lassen.
Pausen lassen sich deshalb auch nicht wirklich ermitteln und sind zu ignorieren. Im Prinzip reicht dann auch die Differenz zwischen frühstem Zeitstempel und spätestem Zeitstempel pro Tag

 

[Dathor]

Läuft wie ne 1 deine Methode

Vielen Dank dafür, hast mir ne Menge Frust erspart glaube ich