Hallo,
da dies hier mein erster Post ist werd ich mich mal kurz vorstellen.
Ich bin der Dominik, studiere Geoinformation an der FH Kärnten in Villach und mache im Moment mein Praxissemester in dem ich an einem Projekt beteiligt bin, welches sich mit der Visualisierung von Hangrutschungssimulationsdaten(schönes Wort, ich weiß ) beschäftigt.
Die Datenstruktur des Ganzen ist wie folgt:
Ein shapefile enthält Punktdaten mit den Attributen Lage und Verschiebung ein anderes enthält eine FE-Liste(sind in diesem Fall Quader) also Element 1 besteht aus den Punkten 1,27,35,...
Die Daten bekommen wir von einer anderen Fakultät und wollen somit nichts daran ändern.
Die Visualisierung soll den Rutschkörper in mehrere Cluster aufteilen, die einen ähnlichen Richtungsvektor haben und räumlich verbunden sind. Ersteres ist nicht das Problem, dh status Quo ist, dass die einzelnen Punkte jedes Clusters in einer Matrix verspeichert sind, allerdings fehlt mir noch die Nachbarschaftsbetrachtung, dh, ein Cluster kann mehrere räumlich nicht verbundene subcluster besitzen. Wie schaffe ich das jetzt festzustellen, ob alle Punkte, welche in einem Cluster liegen räumlich verbunden sind?
Ich wäre über einen Denkanstoß sehr froh...
da dies hier mein erster Post ist werd ich mich mal kurz vorstellen.
Ich bin der Dominik, studiere Geoinformation an der FH Kärnten in Villach und mache im Moment mein Praxissemester in dem ich an einem Projekt beteiligt bin, welches sich mit der Visualisierung von Hangrutschungssimulationsdaten(schönes Wort, ich weiß ) beschäftigt.
Die Datenstruktur des Ganzen ist wie folgt:
Ein shapefile enthält Punktdaten mit den Attributen Lage und Verschiebung ein anderes enthält eine FE-Liste(sind in diesem Fall Quader) also Element 1 besteht aus den Punkten 1,27,35,...
Die Daten bekommen wir von einer anderen Fakultät und wollen somit nichts daran ändern.
Die Visualisierung soll den Rutschkörper in mehrere Cluster aufteilen, die einen ähnlichen Richtungsvektor haben und räumlich verbunden sind. Ersteres ist nicht das Problem, dh status Quo ist, dass die einzelnen Punkte jedes Clusters in einer Matrix verspeichert sind, allerdings fehlt mir noch die Nachbarschaftsbetrachtung, dh, ein Cluster kann mehrere räumlich nicht verbundene subcluster besitzen. Wie schaffe ich das jetzt festzustellen, ob alle Punkte, welche in einem Cluster liegen räumlich verbunden sind?
Ich wäre über einen Denkanstoß sehr froh...