Haben KNNs ein Gedächtnis, lernen etwas oder verändern sich, während sie nicht trainieren, aber aktiv sind?

[abc66]

Also das Gehirn lernt ja ständig etwas und kann nicht inaktiv sein, aber wie ist das mit KNNs (künstlichen neuronalen Netzwerken) oder warum ist es da anders?

 

[mihe7]

Reine Spekulation: das Hirn muss, um nicht überfordert zu werden, Informationen filtern. Wichtiges ist sofort verfügbar, der Rest wandert in eine Art Hintergrundspeicher oder von vornherein in die Tonne. Wenn das Hirn Zeit hat, verarbeitet es die Infos aus dem Hintergrundspeicher (im Schlaf wird gelernt).

 

[abc66]

Danke mihe7, ja das meinte ich damit, wenn ein KNN jetzt 10mal hintereinander etwas klassifizieren soll, merkt es sich dann die Reihenfolge?
Das Gehirn sucht ja auch nicht nur einfach eine Antwort, sondern lernt dabei?

/e Über das Vergessen von Informationen durch aktives Nicht-Wiederholen weiß man aber imho noch nicht so viel...

 

[mihe7]

ja das meinte ich damit, wenn ein KNN jetzt 10mal hintereinander etwas klassifizieren soll, merkt es sich dann die Reihenfolge?

Normal nicht - es weiß ja nicht, ob das Ergebnis richtig war. Man könnte sich aber überlegen, bei einem bereits gut trainierten Netz die Eingabe zu lernen, wenn das Ergebnis zuvor "eindeutig" war.